IA会用数百万年的薪水代替PK吗？这两个定量人才市场均在全球范围

AI影响了定量行业，对人才和加速战略迭代进行了高薪竞争。 “只要您是一位出色的高级定量研究人员，我们就很高兴提供100万个慷慨的资本激励措施的盐。” Ye Fang是私人资本定量市场的负责人，以1000亿个定量私人资本的定量市场负责招募高级定量研究人员。 Ye Fang告诉记者，随着定量战略市场中的竞争正在增加，它正在成为定量私人资本机构的关键竞争优势，继续脱颖而出。它的本质是定量人才竞赛。它的Zixiu创始人的创始人透露，当前的定量人才市场显示“两个差异”。一方面，定量人才是“供应供应”，其定量投资机构提供了慷慨的薪水和福利，而定量的初级人才则面临着一定程度的“内部更新”。他被迫吸引主要和中等规模的定量投资机构的主要定量研究人员，以提供与主要机构的薪水相媲美的薪水和福利，但是这些机构在数据和计算中的资源不足，使其在其价值上很难达到其价值，以及在“高度付款”的“付费人工薪水”的人的主要循环中，这是一批人的资本。定量策略的研发模型以及AI对位置的潜在影响定量研究人员的离子。 Kuanbang Technology的创始人Liang Ju说，战略因素的定量采矿主要是2019年至2021年。他说，他将引入加强学习技术，该技术通过N处理图像和通过N进行同步数据并优化交易途径。但是，随着自2022年以来大型AI模型的增加，定量战略因素挖掘越来越基于大型语言模型来处理非组织数据，增强学习技术以独立地实施动态策略的协调，从而减少了定量研究人员的参与。 Beyan定量的创始人Feng Ji宣布Franciaand，根据事实信号建模策略的链接对传统的定量投资和研究策略进行分组，并且各种链接单独模拟了不同学科的知识。这些任务在很大程度上取决于定量研究人员的E能力。目前，人工智能技术独立于捕获大型非线性模型，建立统一的结构并解决端到 - 端任务，还可以总结分析历史数据的市场法律。这意味着定量研究人员的部分工作是通过AI进行的。会议上许多私人资本的定量研究人员感到遗憾的是，他们现在正遇到越来越严重的“专业危机”的记者。许多定量私人资本机构的负责人认为，ai与定量研究人员之间的关系不是另一种选择，而是一种补充方法。 Yuanlan Fund的创始人Wang Kai说，记者说，传统的定量策略主要足以应对正常的市场条件，但是通过大型AI模型，定量资本机构有望在定量上有效地管理极端市场条件。这极端的市场状况通常是由市场情绪的极端波动和事件驱动的强大事物驱动的，因此，对AI模型（小型学习）的“较少镜头学习”的能力可以有效地接近。私人资本分类网络的“战斗之战”数据显示，6月底，共有51家私人资本公司（100亿元人民币）揭示了他们在今年的比赛中的表现，平均收益率高于上海和上海和深圳300指数。在上半年有10％或更多回报的27家私人资本公司中，有24家资本公司的数量占了销售。在私人资本产品的资本策略中，平均收益率为1,243长的质量策略产品每年15.42％，平均收益率超过6,495份股份行动（10％）。 “我们对此不满意，” Ye Fang告诉记者。定量私人资本机构正在介绍贝特ER定量研究人员加快了定量策略的重复，例如加强指数，中和低频导数，低潜伏期和高频，并努力在市场激烈的竞争中脱颖而出。另一个私人资本的定量机构的人力资源总监向记者透露，他们可以研究和进一步了解西方金融市场定量策略发展的最新趋势，以吸引出色的定量研究人员。以前，由其他定量投资机构参考并复制了由其定量基金制定的定量策略，导致快速降低超过相关定量策略所获得的收益率。因此，他们需要引入更好的定量研究人员并制定新的策略，以确保自己的定量策略继续领导。他指出，定量人才的供应与需求之间的矛盾脱颖而出。这尤其反映在高端人才的稀有度中：每年对全世界的量化量化分析师的申请注册率少于1,000个量化的IVOS汇总，而该国定量平等的主要私人资本设施中的定量研究人员为0.5％。随着外国定量投资机构在中国的设计加速，当地的定量机构以高价面临越来越多的最佳攀登人才压力。记者从许多来源中学到了，随着技术的加速迭代和改进的完整盘子要求，当前的定量投资行业仍然面临着挑战，而综合人才的短缺，即数据工程，高性能计算，高性能计算以及对定量战略发展能力的需求。 Ye Fang告诉记者他会不会D不要错过招募人才的机会，因为他缺乏出色的定量研发。在基金管理量表的持续增长趋势下，它们是战略能力产能的关键。为了解决这个问题，他说他想在研讨会中“找到”许多出色的定量才能。他说：“目前，业务发展中最大的挑战导致这样一个事实，即现有的定量战略能力很难运输资本规模的增长趋势，并担心多种定量战略产品会扩大。” AI的另一种影响是该讨论的主要位置，因为私人资本的定量机构建立了小屋，以招募具有高薪的杰出定量研究人员。提出了一个完全不同的场景：定量研发模型的破坏性变化以及AI对定量研究人员的位置的潜在影响已成为T的热门话题他的行业。阿里巴巴云的高级解决方案建筑师ran Qingkun表示，当前的定量研发过程主要涵盖市场汇编，战略研发，后坐力和贸易策略。在实际的运营阶段，许多私人资本的定量机构都将集成到战略支持阶段的计算机，同时进行数据传输以及评估政策的有效性。该运动不仅触发了不同的部门来计算资源，而且还导致缺乏有效的隔热和防火墙来进行数据，从而挑战了安全性和遵守数据的使用。更糟糕的是，当计算机之一的机器机器的所有内容都发现故障时，它只能阻止整个策略测试。为了解决这些挑战，定量私人资本机构必须组织许多定量研究人员和IT工程师，以及时消除多个障碍确保完美地执行反向刺痛的战略任务。授权人工智能技术，进入市场，研究和战略开发，后坐战略，真实时代贸易的能力已引入大数据计算服务，自动学习平台，大型模型模型服务和智能施工平台。 IT研究人员和工程师以及私人资本的定量机构无需分配许多员工。 Wang Kai说，AI技术是可以干预研究领域的定量策略的研究和开发，并且可以显着满足定量策略的某些缺陷。具体而言，传统的定量策略ARETHEY主要关注短期预测，而长期扣除是主观战略投资的机构领域。但是，AI+定量策略的组合允许定量投资机构使用大型模型能力，通过主观战略投资机构缩短了长期扣除的差距，并保持研究能力的定量策略的优势。他认为，AI与定量研究人员之间的关系不是“替代”，而是相互促进。由于AI显着改善了定量策略和测试效率的研究和开发，因此定量研究人员可以释放更多的能量，制定新的定量策略并使定量投资方法更加丰富。但是，许多定量研究人员在场，并告诉记者，他们仍然显然感到AI对定量研究人员的位置的另一种影响。例如，定量投资策略（即黑现金模型）独立创建，因为它们没有被采用，因为它们无法遵守解释能力。但是，越来越多的定量投资机构拥有最近，正在建立一个白色收银机框架来分析这些黑匣子模型，包括过度绩效的分解和风险收益率的测量。另外，我们创建了一个监视系统，以监视测试/实际谈判过程中黑色收银员模型的性能，目的是不断应用黑匣子模型来提高投资的定量性能。会议私人资本的定量研究者说：“在今年的上半年，AI在实际时间贸易阶段创建的多种战略模型的表现要比定量研究人员开发的定量模型更好。”他们正在积极采用研讨会中对AI算法的调查。 AI模型的研发的直接开发）最近以“无法邀请”和“负担不起购买”而进行了自我拍摄。认为IA完全参与了Developme定量策略的NT，该策略重组定量研究人员的职业安全边际。随着定量策略的失败率远远超过了功能的迭代周期，定量人才的竞争方面将单个战略性的研发特征转化为算法 +硬件 +跨市场的组成部分。将来，预计定量研究人员将在“持续学习的定量机器”中建造，继续在竞争性人才过程中获胜，并获得更慷慨的薪水。