代码模型 +财务方案：AIXCODER被选为2025年TID软件开发的绝佳案

2025年7月10日 - 基于AIXCODER BIG Model Code的AIXCODER SMART软件开发解决方案已被选为TID 2025质量竞争力会议的“软件2025 R＆D的案例”，以作为在国家银行中进行创新和技术实施应用的实践。在这种情况下，AixCoder将基于域名的智能研发解决方案应用于州银行，帮助银行实施其代码模型的私有化，并在银行内实施个性化培训和大型模型的应用。硅Xcoder承认，与银行的物种，特定的研发管理平台和智能搜索系统有关，承认了特定的银行特定智能智能分配系统，从10％增加到个性化培训的10％，并将一般一般开发的一般效率提高30％。图：Aixcoder获得了“ Softwa的出色案例在TID 2025质量竞赛会议上。银行软件研发的三个关键问题：如何打破效率低下，学习私人领域的数据和私有化数据的难度以及大型模型的实施以及在数字融资的迅速发展的背景下，数字融资的迅速发展，银行软件的发展，包括整个挑战的范围，包括整体范围的范围，包括复杂的商业范围，频率的范围，频率的范围，以及频率的范围，频率的范围和频率的范围。要探索和实践与A-AI编程有关的技术，对开发的AU软件的R＆D云平台进行了智能转换，它们通过软件R＆D通过创新来提高标准化，效率和质量，并获得下一个行业的痛苦，以解决下一个行业的痛苦日期软件研发模型的编码效率较低，代码质量不相等和快速手动维护成本。紧急提高研发效率，降低成本和提高效率。 2。很难适应整个银行的私人域数据和公司。采用大型模型正在成为各种行业的共识。但是，由于银行业某些领域缺乏知识，大型模型的实际应用总体上不能直接重合该行业的商业场景，开发规范和代码数据，这确实使银行软件开发过程和工程系统的集成变得困难。生成的代码不足以匹配银行的银行逻辑，需要目标调整。 3.数据安全要求：财务是基于数据密集型行业和技术的数据，安全是银行的中央寿命。您必须创建一个智能的研发系统可以在以下前提下控制独立控制和保证数据安全，并遵守其自己的商业逻辑。三项主要的技术创新，以建立专门针对银行的智能研发系统，以精确理解银行银行开发的问题及其数字化转型需求。根据多年的技术积累和金融行业的实践经验，AixCoder设计和实施了基本解决方案，您可以在大型领域中提供，通过三项主要创新来满足银行的特征。 1。实施代码函数的代码代码模型：打破大型通用模型的局限性，通过代码结构的功能构建大型模型，执行诸如编码生成，代码的完成，缺陷维修，基于项目上下文环境的单位测试以及在软件开发软件开发中的单位测试的生成，有效改善大型模型的方案。 2。对银行代码的有效个性化培训：将私人银行代码和文档与较低的培训成本和简短的培训周期结合在一起，而不会影响脊柱模型的性能，在公司代码中学习商业逻辑和编码样式，创建特定银行代码并创建整个银行知识要求生成的代码。同时，根据数据流量和银行的独特数据流，创建了多个代理系统的系统，仅限于银行的商业特征及其原始成熟开发系统和两个。它旨在提高开发过程的透明度和效率，并在各种情况下实现详细的智能合作。 3.适应严格的安全要求和Intranet环境的私有化实施：Intranet完美无效的无数据旅行。优化的职业硬件资源承认高度同意的情况，保证客户可以独立控制，有效地降低大型业务应用程序代码模型的成本并提高R＆D的效率，并提高R＆D的效率。银行为客户的智能和特定的智能分销系统。数据尚未移动，软件开发的效率也提高了30％。如今，Aixcoder的产品涵盖了银行研发中心的研发人员一半以上，这使它们成为行业日常开发工作的重要工具。在银行中成千上万的人验证《皇家法典》后，代码G的百分比G能量从个性化培训的10％增加到35％，从而显着提高了软件开发和质量D的效率。根据研发代表的评论，在某些开发方案中，Aixcoder可以完成60％的工作，其余的需要手动编码和详细的调整。此外，许多用户强调，使用AixCoder后，总体开发效率已超过30％。它有效地支持了持续的创新和银行数字金融业务的快速发展，同时保证了安全性和遵守数据。获得软件研发的这种重要案例“展示了技术实施能力和智能商业软件开发领域中的Aixcoder工业授权价值。将来，Aixcoder将提供诸如实施私有化，实施大型现场模型，个性化的实施诸如私有化的服务开发和专业咨询。将其提供给我们的业务。借助创新的技术和实施解决方案，公司将有助于提高研发效率，降低成本，实现数字化转型并支持我国软件行业的质量开发。对于硅核心技术（AIXCODER），硅核技术（AIXCODER）是从北京大学软件工程学院孵育的。它是世界上第一支将深度学习技术应用于代码生成和代码理解领域的团队。 AixCoder团队在国际杂志和会议的上部发布了100多个学术文件，其中许多是智能软件工程领域任命最高的第一批文件和文件。该公司专注于AIGC代码字段，并承诺将适用于软件工程的Avant -Garde人工智能技术公司开展业务大型代码模型的水平实施技术，这有助于公司实现智能开发。